Промпт структура для написання тексту для штучного інтелекту (CTGOO)

Промпт структура для написання тексту для штучного інтелекту (CTGOO)

Dima Kiselev
Dima Kiselev
Published by 
January 5, 2026
. Last Update: 
January 5, 2026

Структуру запитів для письма CTGOO можна застосовувати до написання будь-якого текстового контенту, включаючи UX-письмо, копірайтинг або інші види письма, такі як книга.

Штучний інтелект тепер може писати високоякісні тексти; ще кілька років тому це було не так. Для завдань усіх типів і рівнів компанії тепер можуть використовувати ШІ, наприклад, для створення лаконічних текстів інтерфейсу, назв компаній або текстів цільових сторінок. Важко знайти сферу чи конкретне завдання, де ШІ не міг би створити успішний текст.

Наступні 12 ключових моментів допоможуть вам створити ефективні підказки для написання текстів зі штучним інтелектом.

Структура підказки для написання тексту на основі штучного інтелекту: контекст (1), завдання (2), мета (3), результат (4), варіанти (5) — CTGOO.

Щоб отримати найкращий можливий текст від штучного інтелекту, слід використовувати Структуру підказок для письма, яка включає всі п'ять цих елементів.

1. Контекст – Надайте якомога більше передісторії. Включіть відповідну довідкову інформацію, деталі про аудиторію, голос бренду та будь-які обмеження. Вкажіть попередній та наступний крок у процесі, а також зазначте етап шляху користувача (наприклад, користувач, який вперше користується сайтом, чи той, хто повернувся). Чим більше контексту ви надасте, тим кращі результати.

2. Завдання – Чітко сформулюйте, що вам потрібно. Точно опишіть, що потрібно написати, або вкажіть дію, яку має виконати ШІ (наприклад, редагування, мозковий штурм, аналіз).

3. Мета – Визначте, як буде вимірюватися успіх. Яка мета тексту? Опишіть мету, якої ви хочете досягти, і як ви будете оцінювати успіх. Визначте критерії або показники, щоб визначити, чи є результат ефективним.

4. Вимоги до результату – Вкажіть точний формат. Уточніть, яким має бути кінцевий результат, включаючи формат, тривалість, стиль, тон або будь-які інші вимоги.

5. Варіанти – Запитуйте кілька варіантів. Запитуйте 3–10 варіантів. Я часто запитую 3–5 варіантів, а потім поєдную найкращі елементи за допомогою своїх редагувань.

Тепер давайте розглянемо три різні приклади використання.

Приклад запиту 1: Вікно інтерфейсу для цифрового продукту, повідомлення про помилку в додатку мобільного банкінгу

[Context] I’m writing for a mobile banking app used by millennials and Gen Z (ages 22–40) in urban areas. Our brand is modern, trustworthy, and slightly casual. This error appears when users try to transfer money, but their account has insufficient funds. Users are likely feeling frustrated and potentially embarrassed. We need to maintain trust while being helpful. Our customer support data shows that 30% of users who see this error contact support unnecessarily.

[Task] Write an error message for an insufficient funds scenario during a money transfer attempt.

[Goal] Reduce support tickets related to insufficient funds errors by 40% while maintaining user satisfaction scores above 4.2/5. The message should guide users toward productive next steps without causing embarrassment or frustration.

[Output Requirements] Error headline (max 6 words), Explanation text (max 30 words). 2 suggested actions with microcopy (max 12 words each). Tone: empathetic, helpful, non-judgmental. Must not use: “failed,” “denied,” or “insufficient”.

[Options] Please provide 3 different versions of this error message.

Приклад 2: Неймінг для фінтех-компанії, стартапу з обробки платежів B2B

[Context] We’re creating a payment processing solution for small-to-medium e‑commerce businesses (annual revenue $1M–$50M). Our key differentiator is transparent pricing with no hidden fees, competing against Stripe and Square. Our target customers are business owners who have been burned by complex fee structures. We aim to position ourselves as the honest, straightforward alternative. The company will be headquartered in Austin, Texas, and we’re initially targeting the North American market.

[Task] Develop company names for our transparent payment processing platform.

[Goal] Create a name that immediately conveys trustworthiness and transparency, helps us achieve 15% market penetration in our target segment within 24 months, and becomes synonymous with “fair pricing” in payment processing. Success will be measured by brand association surveys and customer acquisition cost reduction.

[Output Requirements]
6–10 characters preferred. Must convey trust and transparency. Should work well with “Pay” or “Payments” if needed. Avoid negative connotations in major languages. Strong potential for logo design. Include a positioning statement for each (max 25 words)

[Options] Please provide 10 different name options with positioning statements.

Приклад 3: Кампанія електронною поштою щодо запуску продукту, функція мобільного додатку для платформи для споживчого фітнесу

[Context] I’m the growth marketing lead for a consumer fitness app with 1,000 active users, primarily ages 25–40, who are fitness enthusiasts and casual athletes. We’re launching a social challenge feature that lets users compete with friends and join community challenges. Our brand personality is motivational, inclusive, and fun — we celebrate all fitness levels. Our current users are highly engaged (average 4.2 sessions per week), but we want to increase retention and viral growth through social features. Competitor analysis shows social features can increase retention by 35% and drive 20% of new user acquisition through sharing. This launch coincides with New Year fitness resolution season. Our App Store rating averages 4.6/5, and users frequently request more social and competitive options.

[Task] Write a product launch email introducing the social challenges feature to existing app users.

[Goal] Drive 40% of active users to try the social features within 30 days, increase weekly active users by 25%, and generate 15% growth in organic app downloads through social sharing. Improve 90-day retention rate from 45% to 55%. Success metrics include feature adoption rates, social sharing volume, app store ranking improvement, and referral-driven downloads.

[Output Requirements]
Subject line options (3 variations, energetic and social-focused)
Preheader text highlighting community aspect
Email body: 180–250 words
 Motivational opening (40–60 words) connecting to user goals
 Feature explanation with social benefits (70–90 words)
 Examples of challenges or success stories (40–50 words)
 Strong CTA to join first challenge (max 5 words)
 App download/update reminder if needed (20–30 words)
Tone: energetic, inclusive, community‑focused, motivational
Include a FOMO element around limited‑time launch challenges

[Options] Please provide 3 complete email variations targeting different motivational triggers.

Інші потенційні приклади можуть включати: текст сторінки з цінами для SaaS-платформи, оголошення про вакансію старшого інженера-програміста, опис мобільного додатка в магазині додатків, послідовність електронних листів для адаптації, вступ до документації API, короткий виклад презентації для інвесторів, сценарії чат-бота для підтримки клієнтів.

Голосовий брифінг (6), надання прикладів (7), надання зображення вашої структури (8) та постановка уточнюючих запитань (9) можуть вам дуже допомогти.

6. Використовуйте свій голос, щоб зробити це швидше. Вам не потрібен розширений голосовий інтерфейс, як у ChatGPT, щоб зробити це. Просто скористайтеся стандартною функцією перетворення голосу на текст вашого пристрою. Іноді ефективніше витратити дві хвилини на усний опис усіх деталей того, що вам потрібно, перевести це в текст, а потім надіслати штучному інтелекту. Результат все одно буде доставлено у вигляді тексту.

7. Наведіть приклади. Якщо можливо, наведіть приклади стилю або формату тексту, до якого ви прагнете. Приклади допомагають штучному інтелекту краще підібрати тон, структуру та ясність.

8. Напишіть текст для вашої готової структури або каркасу. Якщо у вас вже є каркас, ви можете завантажити його як зображення та описати його структуру як частину контексту. Це дозволить штучному інтелекту створити текст, який точно відповідає вашому дизайну. Якщо ви не можете поділитися зображенням, опишіть структуру в тексті.

9. Попросіть штучний інтелект поставити уточнюючі запитання. Після написання підказки ви можете додати: «Поставте мені 10 уточнюючих запитань, перш ніж надавати результат — по одному — щоб зробити текст кращим, читабельнішим, коротшим та якіснішим».

Використайте ітерації (10) та виконайте остаточну подвійну перевірку та редагування (11).

10. Використовуйте покрокові інструкції. Не бійтеся запускати кілька підказок, уточнюючи свої інструкції на основі результату. Розбийте складні завдання на менші кроки або чітко окресліть їх крок за кроком для кращої точності.

11. Прочитайте та відредагуйте перед використанням. Штучний інтелект може помилятися. Усі вищезазначені кроки має контролювати людина. Я часто запускаю остаточну підказку «виправити помилки» в тексті, а потім особисто переглядаю його ще раз. Кожен ШІ вдосконалює текст по-своєму.

12. Використовуйте кілька інструментів штучного інтелекту. Який штучний інтелект вам слід використовувати — ChatGPT, Claude, Perplexity чи Gemini? Немає єдиної правильної чи неправильної відповіді. Я використовую ChatGPT як свій основний штучний інтелект, Claude для деяких конкретних завдань, а Perplexity для тексту — кожен з них має різне відчуття. Я також регулярно використовую Gemini, Grok та DeepSeek.

Навіщо пробувати кілька інструментів? Експериментування допомагає зрозуміти різні можливості та гарантує, що у вас буде ширший набір інструментів. Якщо ви не досліджуєте, ви не дізнаєтеся, які нові сильні сторони може принести кожен ШІ.

Альтернативні структури підказок

Метод 5W1H: Хто (аудиторія), Що (тип контенту), Коли (час/контекст), Де (платформа), Чому (мета), Як (тон/підхід).

Структура CLEAR: Контекст та обмеження, Вимоги до довжини та формату, Приклади того, чого ви хочете/не хочете, Аудиторія та тон, Вимоги для успіху.

Структура CARE: контекст, запитання, правила, приклади.

Структура підказок для написання текстів на основі штучного інтелекту (CTGOO) — 12 ключових висновків

1. Надайте контекст.

2. Опишіть своє завдання.

3. Визначте свою мету.

4. Уточніть вимоги до результату.

5. Запросіть 5 варіантів.

6. Використовуйте свій голос.

7. Наведіть приклади.

8. Надайте свою структуру (зображення або текст).

9. Задавайте уточнюючі питання.

10. Застосуйте ітерації.

11. Перевірте ще раз та відредагуйте.

12. Використовуйте різні інструменти штучного інтелекту.

Будь ласка, не соромтеся ділитися коментарями чи пропозиціями, а також повідомте мені про свій власний досвід та виправлення щодо цієї статті. Дякую.